News
„Bauchgefühl durch Informationen bestätigen“
Ein Interview mit Bernd Schierholz (IBM) und Roman Schäfer (conunit/cenit)
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CONUNIT GMBH WIRD TEIL DES CENIT KONZERNS
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Vorstellung der BI Studie
conunit stellt zusammen mit IBM auf drei Veranstaltungen die BI Studie vor
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Mittelstand will smarter planen
Aktuelle Studie der TU Chemnitz und des Beratungshaus conunit
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conunit intensiviert BI-Strategieberatungsinitiative
gemeinsam mit dem Top-Experten Prof. Gluchowski
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conunit-Kunden erhalten für erfolgreiche Projekte Auszeichnungen
von einer unabhängigen Jury
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conunit erhält höchsten IBM Cognos Partner-Status
und wird Partner des Jahres 2008
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FERNBACH-Software und conunit
bilden
strategische Partnerschaft für integrierte Bankcontrolling-Lösungen
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conunit wächst dynamisch
conunit
eröffnet Vertriebs- und Servicestützpunkt in Düsseldorf
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"Safety first. Service next"
Die Europ Assistance Versicherungs-AG beauftragt conunit ...
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"Voll auf Kurs"
VR LEASING, erhält ein modernes Unternehmenssteuerungssystem
von conunit ... pdf
Themen
Der beste Weg
von der Pflichtübung zum
Unternehmenssteuerungssystem
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Ein conunit-Wegweiser
zur Erschließung ungeahnter Performance-Potenziale
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- Mangelnde Data Quality
Die Qualität der Daten (Aktualität, Vollständigkeit, Richtigkeit, gemeinsame/einheitliche Interpretation, ...) entspricht nicht den hohen Anforderungen. Es fehlen Instrumente zu ihrer Messung, Bewertung und Steuerung. -
Nicht zeitgemäßes Data Management
Teilweise veraltete und inkompatible Technologien, fehlerhafte Anwendungen, schlechte Datenintegration,-aufbereitung oder -speicherung sowie fehlende Extraktions-, Reporting- und Analysetools verstärken noch die Realitätsverzerrungen, statt sie zu berichtigen. -
Unzureichende Data Governance
Nicht definierte Zuständigkeiten für Datenbestände, die mangelnde Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, sowie ein fehlendes oder lückenhaftes Regelwerk, wer welche Daten wann in welcher Form erfassen, ändern oder löschen darf, führen zu permanenter Unsicherheit und öffnen Manipulationen Tür und Tor.
Unter dem Begriff Operational Data Excellence fassen wir die zielgerichteten Initiativen zusammen, diesen Missständen in Unternehmen auf den Grund zu gehen und sie schrittweise zu beseitigen. Dabei müssen alle drei Einflussbereiche, also Data Quality, Data Management und Data Governance aufgrund ihrer starken wechselseitigen Abhängigkeiten gemeinsam betrachtet werden. Die enormen Auswirkungen mangelnder oder fehlerhafter Datenversorgung machen Operational Data Excellence in Unternehmen zur „Chefsache“. Denn ohne uneingeschränkte Unterstützung und aktives Engagement der Unternehmensführung bleiben erfahrungsgemäß alle Anstrengungen nur Flickwerk.
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